Dieses Buch behandelt die Theorie und Praxis von Data-Warehouse Systemen. Themen sind Definition, Architektur, Phasen (ETL, DataMining, OLAP), Datenmodellierung (relational und multidimensional), Optimierung, Metadaten und Betrieb. Trotzdem hat man das Gefühl, das die gut 500 Seiten nicht ausreichen, alles genau zu erklären und so wimmelt es in diesem Buch - das gleichzeitig Nachschlagewerk und Grundlagenlektüre ist - von Referenzen auf andere fachspezifischere Literatur. Es eignet sich somit sowohl für Studenten der Informationstechnik, als auch für interessierte Themeneinsteiger. Ein so großes Themenspektrum wird daher in diesem Buch von einer ganzen Autorengruppe bearbeitet.
Ich fand es interessant zu lesen, denn obwohl ich in dem Bereich beruflich tätig bin, lernt man doch viel Neues; auch wenn ich etwas Zeit brauchte, um mir die 500 Seiten vor zu nehmen. Es ist auch keine leichte Lektüre, die man so nebenbei mal lesen kann. Aber dennoch vermittelt es eine guten Einblick rund um das komplexe Thema Data-Warehousing. Ich habe hier die 2. überarbeitete Auflage von 2004 gelesen, sehe aber gerade, dass im Dezember bereits die 3. Auflage herauskam. In 4 Jahren ändert sich einiges in dem Bereich (das hab ich auch beruflich bemerkt. So wurden im letzten Jahr fast alle größeren Softwareunternehmen von Business-Intelligence Software von den Großen im Markt gekauft.) und so kann ich nur die neue aktualisierte Auflage empfehlen.
Interessantes Detail am Rande, sowohl mit dem Herausgeber Holger Günzel als auch mit dem Co-Autor Volker Markl hab ich mal beruflich einige Zeit zusammengearbeitet. Weblink zum Buch


Das Lesen seiner drei wesentlichen Werke empfiehlt sich absolut.