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Das Buch ist so aufgebaut, dass nicht jedes Kapitel aufeinander aufbaut und man so gleich zu den interessanten Stellen springen kann. Man kann alternativ aber auch das Buch von vorne durchlesen. Nach einem Einführungskapitel mit Grundlagen zu Business Intelligence und Open Source folgt ein Kapitel über die Architektur und darauf dann Praxisbeispiele der verschiedenen Lösungen. Vorgestellt werden Talend Open Studio (ETL), die BI-Suiten von Jaspersoft, Pentaho und Palo Suite von Jedox und Data Mining mit dem RapidMiner. Das Buch schließt ein Kapitel zum Thema Markt und Trends.
Das Buch gibt einen guten Überblick über die vorhandenen Technologien und Architektur, Stärken und Schwächen der Anbieter, sowie die kommenden(?) Trends (massive Parallalelität durch GPUs) und natürlich die Geschäftsmodelle der Open Source Anbieter, denn offener Quellcode heißt nicht automatisch kostenlos. Das stimmt vor allem dann, wenn man weitergehende Funktionalitäten benötigt oder Beratungs- bzw. Wartungsverträge abschließt.
Dabei wird das Thema eher von der praktischen Seite von verschiedenen Autoren behandelt, was leider zu teilweisen Überschneidungen führt. Dennoch kann das Buch einen guten Einblick in das Thema vermitteln. Durch die umfangreichen Quellenangaben findet man auch leicht weiterführende Literatur. Das umfangreiche Thema sorgt leider dafür, dass nicht alle Aspekte der Business Intelligence betrachtet werden können (natürlich), das Thema Datenbanken und auch Berechtigungs- und Sicherheitsaspekte kommen mir etwas arg kurz angeschnitten vor und auch die Beschreibungen der Tools sind natürlich auf bestimmte Versionen beschränkt, die mittlerweile schon wieder veraltet sein könnten. Nachdem ich nun einen Einblick in Open Source Business Intelligence habe, fehlt mir persönlich jetzt nur noch der Vergleich zu den kommerziellen Anbietern. Wo liegen da Stärken, was sind Schwächen?
